uber根据乘客的出行数据制作了一份餐厅指南
如果大数据餐饮听起来像你的一杯茶，那么优步的新餐厅指南可能正适合你。
据TechCrunch报道，Uber希望利用其rider数据来确定每个城市最受欢迎的餐厅，而不是依赖用户提交的评论，比如Yelp上的评论或****的一位评论家的评价。为了创建最佳列表，Uber调查了用户要求乘车次数最多的餐厅。例如，它的前10个早午餐地点是由周末交通流量最大的地点决定的，而最好的美食则是UberBlack或UberSelect车手最常去的地方。最有趣的是本地收藏夹，它标识了同一个骑手反复访问的企业。
这家餐厅选择了价格昂贵的一方，这是有道理的，因为数据来自那些足够富裕的人，他们经常带Uber去吃午餐和晚餐。
虽然还不清楚该榜单多久更新一次，但Uber表示，将根据出行数据的变化频繁调整排名。这也有助于该公**虑到近几个月来可能受到欢迎的新业务。
Uber的餐厅指南在美国12个城市推出。不足为奇的是，他们主要集中在拥有更大优步客流量的大都市地区，如纽约、芝加哥、波士顿、洛杉矶和达拉斯。但对这些建议持一点保留意见。。。毕竟，这似乎表明2013年克洛努特热的多米尼克·安塞尔面包店仍然“风生水起”
- 发表于 2021-05-08 18:01
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