衡量一组数据的可变性或波动性的两种最流行的方法是标准差和平均差,也称为平均绝对差。虽然这两种测量方法相似,但计算方法不同,对数据的看法略有不同。
确定波动性也就是偏离中心在金融中很重要,因此会计、投资和经济学方面的专业人士应该熟悉这两个概念。
标准差是最常见的可变性度量,经常用于确定市场、金融工具和投资回报的波动性。计算标准偏差:
将每个点和平均值之间的差异平方化,可以避免平均值以下的值出现负差异的问题,但这意味着方差不再与原始数据采用相同的度量单位。取标准差的平方根意味着标准差返回到原始的测量单位,并且更容易解释和在进一步的计算中使用。
平均偏差或平均绝对偏差的计算与标准偏差类似,但它使用绝对值而不是平方来避免数据点及其平均值之间的负差异问题。计算平均偏差:
标准差通常用于衡量投资基金或投资策略收益的波动性,因为它有助于衡量波动性。更高的波动性通常与更高的损失风险相关,因此投资者希望看到产生更高波动性的基金获得更高的回报。例如,与成长型基金相比,股指基金的标准差应该相对较低。
平均值,或平均绝对偏差,被认为是最接近的替代标准偏差。它也被用来衡量市场和金融工具的波动性,但使用频率低于标准差。
一般来说,根据数学家的说法,当一个数据集是正态分布时——也就是说,没有太多的异常值——标准差是更可取的可变性度量标准。但是,当存在较大的异常值时,标准差会比平均绝对偏差有更高的离散度或偏离中心的偏差。
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