在社会学领域，许多研究人员收集新数据用于分析目的，但其他许多研究人员依靠辅助数据进行新的研究。当研究使用二次数据时，他们对其进行的研究称为二次分析。

主要收获：辅助数据

• 二次分析是一种研究方法，包括分析其他人收集的数据。
• 社会学研究提供了大量的二级数据资源和数据集，其中许多是公开的和容易获取的。
• 使用辅助数据既有优点也有缺点。
• 研究人员可以通过首先了解收集和清理数据所用的方法，并通过谨慎使用和诚实报告来减轻使用二次数据的弊端。

二次分析

二次分析是在研究中使用二次数据的实践。作为一种研究方法，它既节省时间和金钱，又避免了不必要的重复研究工作。二次分析通常与一次分析进行对比，一次分析是对研究人员独立收集的原始数据进行分析。

研究人员如何获得二次数据

与原始数据不同的是，原始数据由研究人员自己收集，以实现特定的研究目标，而次级数据是由可能有不同研究目标的其他研究人员收集的数据。有时研究人员或研究组织与其他研究人员共享数据，以确保其效用最大化。此外，美国和世界各地的许多政府机构收集数据，供二次分析使用。在许多情况下，这些数据可供一般公众使用，但在某些情况下，只有经批准的用户才能使用。

二次数据可以是定量的，也可以是定性的。二级定量数据通常可从官方政府来源和可信的研究机构获得。在美国，美国人口普查、综合社会调查和美国社区调查是社会科学中最常用的二级数据集。此外，许多研究人员利用司法统计局、环境保护局、教育部和美国劳工统计局等机构收集和分发的数据，以及联邦、州和地方各级的许多其他机构收集和分发的数据。

虽然收集这些信息的目的广泛，包括预算编制、政策规划和城市规划等，但它也可以作为社会学研究的工具。通过回顾和分析数字数据，社会学家通常可以发现人类行为的未被注意的模式和社会中的大规模趋势。

次要定性数据通常以社会物品的形式出现，如报纸、博客、日记、信件和电子邮件等。这些数据是社会中个人信息的丰富来源，可以为社会学分析提供大量的背景和细节。这种形式的二次分析也称为内容分析。

进行二次分析

二次数据对社会学家来说是一个巨大的资源。它很容易获得，而且经常免费使用。它可以包括非常大的人口的信息，这些信息将是昂贵的，否则很难获得。此外，辅助数据可从当前以外的时间段获得。对当今世界不再存在的事件、态度、风格或规范进行初步研究几乎是不可能的。

辅助数据有一些缺点。在某些情况下，它可能过时、有偏见或获取不当。但受过训练的社会学家应该能够识别、解决或纠正这些问题。

在使用辅助数据之前验证辅助数据

为了进行有意义的二次分析，研究人员必须花费大量时间阅读和学习数据集的起源。通过仔细阅读和审查，研究人员可以确定：

• 收集或创建材料的目的
• 用于收集信息的具体方法
• 所研究的人群和所采集样本的有效性
• 收藏家或创造者的资历和信誉
• 数据集的限制（未请求、收集或提供的信息）
• 围绕材料创作或收集的历史和/或政治环境

此外，在使用辅助数据之前，研究人员必须考虑数据是如何编码或分类的，以及这将如何影响次级数据分析的结果。她还应该考虑数据是否必须在她进行分析之前以某种方式调整或调整。

定性数据通常是在已知情况下由指定的个人为特定目的创建的。这使得分析数据相对容易，同时了解偏见、差距、社会背景和其他问题。

然而，定量数据可能需要更严格的分析。并不总是清楚数据是如何收集的，为什么某些类型的数据是收集的而其他类型的数据不是，或者在创建用于收集数据的工具时是否存在任何偏见。民意测验、问卷调查和访谈都可以设计成预先确定的结果。

在处理有偏见的数据时，研究人员了解偏见、目的和程度是绝对重要的。然而，偏见的数据仍然是非常有用的，只要研究人员仔细考虑偏见的潜在影响。