什么是归纳法的问题？(the problem of induction?)
归纳问题是哲学家和其他对人类行为感兴趣的人之间的一个问题，他们想知道作为人类逻辑基石的归纳推理是否真的能产生有用和有意义的信息。许多著名的哲学家，包括卡尔·波普尔和大卫·休谟，已经解决了这个问题，它仍然是人们感兴趣和讨论的话题。归纳推理通常是错误的，因此一些哲学家认为它不是可靠的信息来源。。
在归纳推理过程中，一系列的观察被用来根据经验得出结论。这种逻辑的一个问题是，仅仅因为一组经验都支持一个逻辑结论，并不意味着没有什么东西与这个结论相矛盾。最著名的例子之一是黑天鹅。受试者看到一系列白天鹅，并根据这些信息得出结论，所有天鹅都是白色的，因为白色必须是天鹅的固有状态。当这个人看到一只黑天鹅时，它推翻了这个结论，并说明了归纳法的问题。。
人类被迫不断地在归纳推理的基础上做出逻辑决策，有时这些决策是不可靠的。例如，在金融和投资领域，投资者依靠他们的市场经验对市场的走势做出假设。如果他们不正确，他们可能会招致经济损失。事实发生后，他们明白他们得出的结论是错误的，但他们无法预测这一点，因为市场的表现总是与他们之前的预期相符。。
归纳问题在理解概率和人们如何做出决策方面起着关键作用。如果结论取决于一系列积极的观察结果，而没有消极的观察结果与之相矛盾，那么结论可以更准确地用概率来表达，而不是用统计数据。例如，如果一名骑手从未从马上摔下来，并准备尝试一种新的坐骑，根据她以前的经验，她可能会说她不太可能被摔下来，但她不应该完全排除这种可能性。。
由于归纳法的问题，人们可以在有限的信息基础上做出决策，这可能导致他们做出错误的选择。加强结论的每一个事件被作为进一步的支持证据的结论，而不是另一个数据点考虑。这会产生一种虚假的自信感。归纳法的问题也可能在逻辑谬误中发挥作用，比如认为观察到的相关性是因果关系的证据。
- 发表于 2022-01-14 13:42
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- 分类：健康医疗
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