什么是泛化谬误？(a fallacy of generalization?)
泛化谬误是一种谬误，在这种谬误中，有人根据一个太小的群体抽样，对一个大的群体或群体进行泛化。当样本群体较大但缺乏多样性时，也会出现这种谬误，这意味着它仍然不能正确地代表总人口或群体。然而，在某些情况下，小样本组是合适的。泛化谬误也可以指合成谬误，当一个人的行为或思想扩展到一个更大的群体时，就会出现合成谬误。。
泛化谬误也称为草率泛化谬误，泛化谬误通常是由于样本组轮询不足而意外发生的。例如，新闻广播经常使用民意测验来表明某一特定国家或地区内公众的态度或感受。这些民意调查在事实上可能是准确的，并且恰当地反映了总体人口的感受，但这需要对人口中的大量不同群体进行民意调查。当结果来自一个小样本组或非多样性样本组时，可能会出现一种归纳谬误，结果可能不准确。。
一个人可以避免产生泛化谬误的最佳方法之一是确保用于确定大量人口信息的任何样本组都具有足够的扩展性和多样性。然而，这可能很难实现，因为庞大的人口不仅会增加样本群体的必要规模，而且还会影响应代表的适当数量的多样性。在形式逻辑中，这种抽样通常可以通过数理统计来选择和支持，但在非正式逻辑中通常不使用这种方法。因此，有人经常会通过断言出现了泛化谬误来攻击使用样本组的论点。。
“泛化谬误”一词也可以用来指另一种谬误，通常称为合成谬误。在这种谬论中，有人用一个人或一个物体的行为或思想来建立一个更大的人群或群体中普遍存在的行为或思想。如果一个年轻人粗鲁地跟某人说话，他或她可能会认为所有年轻人都是粗鲁的，从而犯下这种错误。当有人从一家公司购买一种产品，但最终很快就破产了，然后认为该公司的所有产品都有缺陷时，也会出现同样类型的泛化谬误。。
- 发表于 2022-01-16 16:57
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- 分类：人文
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