Lyft正在与另一家自动驾驶汽车初创公司合作——这次是在旧金山湾区与Drive.ai合作——推出一个试点项目，将乘坐人工智能控制的车辆，而不是人类，将共享乘车的客户运送到他们的目的地。

这一合作只是Lyft计划的最新一步，Lyft计划向开发自动驾驶汽车的公司提供其庞大的乘客和司机网络。Lyft已经与通用汽车、总部位于波士顿的NuTonomy和Waymo建立了合作关系，后者是谷歌的自动驾驶汽车项目，后来发展成为母公司Alphabet旗下的一项业务。

Drive.ai和Lyft没有具体说明这项试点计划何时开始在自动驾驶汽车上主动穿梭乘客。Drive.ai和Lyft的高管表示，他们预计将“很快”推出

Lyft产品部高级主管Taggart Matthiesen告诉Verge，最初，试点将包括一小部分选择加入该项目的乘客。他没有提供具体数量的车辆或参与者，但指出自动驾驶汽车将有一个Drive.ai安全驾驶人在方向盘后面接手，以防人工智能控制汽车出现故障，当然，还要符合加州的规定。

Drive.ai的联合创始人兼总裁卡罗尔•雷利（Carol Reiley）说，一旦有人要求乘车，Drive.ai的软件将评估这条路线是否可行。雷利说，这可能是一条预先选定的路线，该公司的自动驾驶技术可以处理雨天和夜间的情况。

赖利说，Drive.ai由斯坦福大学人工智能实验室的前研究生创建，它将使用pilot来测试自动驾驶汽车技术的局限性，并对其进行进一步开发，这样无论路线条件如何，驾驶体验都是一致的。所有开发自动驾驶汽车技术的公司都在追求始终如一的安全驾驶，并取得了不同程度的成功。

尽管缺乏后勤细节，但这一合作关系对于鲜为人知的Drive.ai来说是一个里程碑，2016年4月，该公司获得了加州机动车部颁发的自动车辆测试许可证。这是Drive.ai首次公开宣布的合作伙伴关系，使该公司有机会将其自动驾驶汽车带到美国40个州的350个城市。

Drive.ai采用了与其他竞相部署自动驾驶汽车的公司不同的方法。初创公司通常用深度学习技术来训练他们的自动驾驶汽车，这是一种复杂的人工智能算法，它允许计算机——本质上是汽车的大脑——通过使用一系列连接的网络来识别数据中的模式来学习。传统上，深度学习是用来教汽车如何识别物体，例如汽车探测交通信号灯或行人的能力。一般来说，深度神经网络的应用仅限于此任务。

Drive.ai将深度学习应用于自动驾驶的整个过程，包括自动驾驶汽车如何做出决策，比如如何安全地协商四向停车。深层神经网络可以自己学习，随着经验的积累而变得更好。但由于没有工程师可以编写或评估的代码，一些人认为，部署供公众使用风险太大或太不成熟。

Lyft的做法与其最大的竞争对手Uber形成鲜明对比，后者已向匹兹堡的一个研究中心投入数亿美元，并在2016年斥资6.8亿美元收购了自动驾驶卡车初创公司Otto。优步咄咄逼人的做法赢得了大量的头条新闻；它还引发了一些问题，这些问题现在有可能使其计划脱轨。优步拒绝在加州申请150美元的自动驾驶汽车测试许可证，这导致优步最初将业务转移到监管较为宽松的亚利桑那州。这家公司最终接受了加州的规定。现在，它卷入了Waymo提起的诉讼，指控它在收购Otto时窃取了商业机密，Otto是由长期从事谷歌自动驾驶项目的工程师Anthony Levandowski创立的。

与此同时，Lyft采取了更具合作性的路线。该公司已经与三家公司建立了合作伙伴关系（据我们所知），以测试自动共享单车项目。2016年1月，通用汽车与通用汽车达成了首次合作协议，其中通用汽车向通用汽车投资5亿美元。通用汽车有一个长期的愿景，首先测试，并最终部署，在Lyft的网络自动驾驶汽车。

今年7月，Lyft更进一步，宣布推出一个开放平台，让从事自动驾驶汽车的公司能够访问其每天近100万次的共享网络。目标是让公司在现实世界的共享单车场景中测试他们的技术。

马蒂森说：“我们不打算审查这项技术。”我们希望以一种非常不可知的方式来实现这一点，这就是我们构建这个开放平台的原因。”