随着科学家们不断完善人工智能,这项技术仍能融入日常生活,使之变得更容易。这包括工作场所。不同的任务,通常需要你的注意,现在可以成为人工智能软件的责任。
这里有六个领域,人工智能可以通过智能和高效的自动化来改善业务。除了解释每种情况下该技术的工作原理外,我们还将为您提供一些软件示例。这对于对人工智能感兴趣的企业主来说尤其方便。
招聘过程可能漫长而乏味,但人工智能技术不是你的后盾。有一些解决方案,如理想的人才获取软件,可以筛选简历,匹配最佳申请人的工作,分析信息,并完成其他耗时的任务。
人工智能可以客观地评估候选人的技能,情绪,以及他们对这个角色有多好。例如,Pymetrics将偏见排除在选择过程之外,并帮助创建多样化和高效的团队。
这种软件甚至可以将被拒绝的候选人与公司中更合适的角色相匹配。换句话说,人工智能可以帮助你充分利用任何有前途的人才。
人工智能技术可以自动化培训并提供见解,因此您可以找到提高员工绩效的最佳方法。根据Zoomi给工作场所带来的好处,你可以看出这种人工智能的形式都是关于有效和尊重的教育。
管理者在创建课程和材料的同时获得智能工具和想法。员工可以获得有用的技能和信息,以及在他们难以解决的领域中的个性化学习建议。在后台,软件收集数据,发现有趣的模式,可以激发培训过程中的进一步改进。
另一个很好的例子是Kea,除了上面的特性之外,它还可以无缝地为您的工作流程添加学习机会。这就是最好的基于人工智能的培训解决方案所做的:它们以最实际和用户友好的方式进行教学。
与同事、合作伙伴和客户交谈是任何企业都无法避免的。幸运的是,这是人工智能可以帮助的另一个领域。通过AI支持,您可以实现更高的性能和更高的客户满意度。
例如,电子邮件系统是许多企业面临的一个主要问题。一条消息可能需要比您的工作负担更多的时间和精力。这就是像EmailTree这样的解决方案的用武之地,它可以帮助您快速编写消息,并为每个人量身定制消息。
这个人工智能程序向你学习,然后可以提出建议,在措辞或相关数据,包括在电子邮件中。它甚至可以在特斯拉汽车的仪表板上工作,所以你可以在旅途中管理通信。知道人工智能技术可以完成的工作范围很广,这并不奇怪。
另一个适合繁忙公司的创新是AI聊天机器人。有人访问你的网站可以直接发短信给企业,但你有自动回复,引导客户找到他们需要的东西,而不是一个真实的人。
这些员工可以专注于其他任务,直到他们的投入真正被需要。ChatBot的工具还包括将不同的团队成员与特定案例联系起来的能力,从而与客户保持良好的互动关系并产生非常积极的结果。
在管理企业资源方面,人工智能将团队合作提升到了一个新的水平。在COR等解决方案的支持下,您可以看到项目的每一个细节,从人们如何处理任务到时间估计和财务报告。
自动化在这里也很关键,它可以让你省去很多繁琐的工作,代之以有用的数据。智能资源管理使您能够更好地控制您的项目,使计划活动变得更容易,而且还可以查看哪些地方可以改进团队。
由于人工智能的目的是简化困难的任务,因此旨在组织这样的项目的软件试图将所有的管理工作带到一个用户友好的地方。除此之外,Forecast和其他流行的解决方案还提供模板、建议和见解,为您的每一步提供支持。
数据分析是当今企业使用人工智能的主要原因。它从几个部门收集信息,并以最简单的形式给出计算结果。无论你喜欢数字还是图表,你都可以看到你的业务是如何运作的,并相应地采取行动。
正如NICE解释的那样,像它自己的性能管理软件可以让你看到全局的所有好的和坏的细节。但最重要的项目是那些真正与员工互动的项目,通知员工所在部门的问题,并提供可行的解决方案。
KPISOFT是另一种可以勾选所有这些框和更多框的产品。它与其他绩效管理工具的流行表明,越来越多的企业喜欢简单但却无价的奢华信息。
归根结底,可靠的人工智能分析可以让您引导您的团队、客户关系、投资等远离灾难,走向成功。他们给你的计划增加了远见,而不仅仅是深度报道。
一家公司能够产生的数据和网络往往会引起错误的关注。这就是为什么安全预防措施对现代企业至关重要,尤其是那些有在线业务的企业。它保护工人和客户。
人工智能技术在网络安全方面的力量令人印象深刻,这是有充分理由的。首先,像Deep Instinct这样的解决方案是为了不断地向你和整个数字世界学习,吸收关于最新和最大威胁的信息。
然而,网络安全的主要功能是全天候监控系统中的可疑活动,即时阻止威胁,并通知正确的人。看看今天常见的不同类型的恶意软件,你就会明白网络安全是多么重要。
与所有人工智能软件一样,您也可以访问报告和见解。因此,除了黑暗种族守卫每一个可能的恶意软件入口,从电子邮件和云网络到物联网,它经常报告你的企业的安全。这样你就可以确切地知道你面临什么样的风险,并且可以采取行动来预防它们。
尽管人工智能对您的业务非常重要,但要使用您遇到的每一个软件都是很困难的。不过,有些品牌可以为各种工作提供解决方案,而不会使系统过载。
根据你的工作需要进行研究,尽量不要偏离正轨。目前的人工智能技术所能做的是了不起的,但与即将到来的创新相比也无济于事。
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