如何在excel中計算加權平均值

當一些數字比其他數字更重要時,加權平均值是很好的。下面是如何用Excel找到加權平均值。...

Excel是一個非常方便的工具,可以跟蹤進度和計算平均值。但是資料並不總是簡單的,有時平均值也不能完成這項工作。如果不是所有的價值觀都同樣重要,你會怎麼做?

calculate-weighed-average

這就是你需要加權平均數的地方。

加權平均可以給你的資料更多的意義,而且使用Excel很容易計算加權平均值。這是你需要知道的。

什麼是加權平均數(a weighted average)?

你可能已經熟悉平均數了。在Excel中計算平均值時,將一組值相加,然後將總數除以集合中的值數。當所有值對平均值的貢獻相等時,這是非常好的。但當您希望某些值對得到的平均值有更大的影響時,這並不合適。

最有可能在野外看到加權平均數的地方是學校的成績計算。在大多數課程中,作業和測試對你的總成績的貢獻是不同的。期末考試或期中考試通常比測驗對你的成績影響更大。

加權平均值允許您指定希望某項內容對平均值的貢獻。每個值都指定了一個權重。權重決定了該值對平均值的貢獻。我們的例子將看一門課程的成績。

Weighted grades in Excel

如何計算加權平均數?

加權平均數的計算方法與平均數相似,但有兩個關鍵區別。首先,將數字中的值乘以它們的權重,然後再將它們相加。其次,不是將總數除以集合中的值數,而是將總數除以權重之和。

在我們的示例中,我們會將等級乘以它們的權重,然後將它們相加:

(5 * 78) + (5 * 82) + (10 * 77) + (20 * 87) + (20 * 81) + ( 40 * 75) = 7930

然後,我們將權重相加:

5 + 5 + 10 + 20 + 20 + 40 = 100

現在,我們只需將總權重值除以總權重:

7930 / 100 = 79.3

所以,這個例子中的加權平均值是79.3%。知道如何手工計算權重值是有用的,但是很費時。在Excel中計算加權平均值要容易得多,也要快得多。

如何在excel中計算加權平均值

加權平均數的計算方法與Excel中的相同,如下所示:

How to calculate weighted average in Excel

D列包含權重乘以等級。單元D2的命令為C2*B2,D3的命令為C3*B3,依此類推。

重量和等級乘積的總和在單元格D8中。我們使用sum函式=sum(D2:D7)計算總數,該函式將D2和D7之間的所有值相加。類似地,權重的總和在單元B8中,也使用和函式。

最後,透過將單元D8除以單元B8來計算加權平均值。

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如果這看起來仍然是太多的工作,你是對的!Excel提供了許多簡化普通計算的函式。在這種情況下,我們可以使用SUMPRODUCT來減少工作量。

使用產品快捷方式

SUMPRODUCT做的和它聽起來的差不多,它返回多個數據集的乘積之和。

How to use SumProduct in Excel

在我們的示例中,單元格B9包含公式:=SUMPROCT(B2:B7,C2:C7)。sump積是函式呼叫,它需要一組數字來乘法然後加在一起。

在我們的示例中,我們給出了函式的兩個資料集,從B2到B7的值和從C2到C7的值。您可以使用任意多個數據集,只要每個資料集具有相同數量的值。

如果希望使用“函式引數”視窗輸入函式,則需要在陣列空格中輸入資料集。單擊一個框,然後突出顯示要輸入的資料。如果您有三個以上的資料集,不用擔心,當您新增一個數據集時,會出現一個新的陣列框。

SumProduct Formula Box

SUMPRODUCT將資料集中所有第一個值相乘,然後將其與所有第二個值的乘積相加,依此類推。使用SUMPRODUCT節省了將列中的每一行相乘並求和的步驟,就像我們在第一個示例中所做的那樣。

從這裡開始,您只需要將權重相加,然後將SUMPRODUCT除以結果。為了計算總權重,我們使用了上一個示例中的總和。

最後,我們將單元格B9除以單元格B10來計算加權平均數。

何時使用加權平均

你最可能看到加權平均數的地方是在學校。但是除了計算你的課程平均成績外,你還可以使用加權平均值來計算你在不同學分的多個課程中的平均成績。

大多數課程的學分值在1到5學分之間,你的總成績將根據每門課程的學分數進行加權。

Weighted average for credit courses

下一個你可能遇到加權平均數的最常見的地方是體育統計。考慮比較兩個棒球運動員的平均擊球率。第一個球員得到很多安打,但幾乎沒有任何本壘打。第二個球員得到更多的本壘打,但也有更多的無命中。哪個選手更好?

Batting weighted averages

加權平均數給出了比較這兩個參與者的公平方法。在我們簡化的擊球統計示例中,我們發現球員2是更好的球員,儘管他們沒有得到很多命中率。這是因為本壘打對球隊更有價值。

這個例子中一個重要的區別是我們將產品的總重量除以擊球次數,而不是總重量。這是因為我們對擊球型別的平均值不感興趣,而是對擊球次數的平均值感興趣。

加權平均法很有效,因為它能讓你把蘋果和桔子做比較。只要可以量化不同特徵的相對值,就可以建立加權平均值來比較不同的資料集。

探索加權平均數

既然您知道如何建立加權平均值,就可以開始更精確地分析資料了。正如我們所提到的,在Excel中計算加權平均值對教師和學生特別有價值,但它們的用途遠不止這些。

下次要比較不同重要性級別的值時,請嘗試在Excel中**加權平均圖。這是使用Excel解決現實問題的好方法。

  • 發表於 2021-03-29 14:01
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