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在概率上,当且仅当两个事件没有共同的结果时,两个事件被称为相互排斥。如果我们把事件看成是集合,那么当两个事件的交集是空集时,我们会说这两个事件是互斥的。我们可以用公式A表示事件A和B是相互排斥的∩ B=Ø。正如概率中的许多概念一样,一些例子将有助于理解这个定义。...
集合论是贯穿整个数学的一个基本概念。这一数学分支为其他主题奠定了基础。...
二项式分布是一类重要的离散概率分布。这些类型的分布是一系列n个独立的伯努利试验,每个试验的成功概率为常数p。和任何概率分布一样,我们想知道它的平均值或中心是什么。对于这一点,我们真的在问,“二项式分布的期望值是多少?”...
直方图是统计中使用的一种图形。这种图形使用垂直条显示定量数据。条形图的高度表示数据集中数值的频率或相对频率。...
具有二项式概率分布的随机变量X的均值和方差可能难以直接计算。虽然在使用X和X2的期望值的定义时可以清楚地知道需要做什么,但这些步骤的实际执行是代数和求和的复杂杂耍。确定二项分布的均值和方差的另一种方法是使用X的矩母函数。...
二项式随机变量是离散随机变量的一个重要例子。描述随机变量每个值的概率的二项分布可以完全由两个参数确定:n和p。这里n是独立试验的数量,p是每次试验成功的恒定概率。下表提供了n=7、8和9的二项概率。每种概率四舍五入到小数点后三位。...
一个重要的离散随机变量是二项式随机变量。这类变量的分布称为二项分布,完全由两个参数决定:n和p。这里n是试验次数,p是成功概率。下表适用于n=2、3、4、5和6。每种概率四舍五入到小数点后三位。...
在所有离散随机变量中,由于其应用,其中一个最重要的变量是二项式随机变量。给出这类变量值概率的二项分布完全由两个参数决定:n和p。这里n是试验次数,p是试验成功的概率。下表适用于n=10和11。每种概率四舍五入到小数点后三位。...
软件的使用大大加快了统计计算的速度。进行这些计算的一种方法是使用Microsoft Excel。对于各种统计和概率,可以用这个电子表格程序来完成,我们将考虑No..nv函数。...
数学有一个伟大之处,那就是看似不相关的学科领域以令人惊讶的方式结合在一起。这方面的一个例子是从微积分到钟形曲线的应用。微积分中称为导数的工具用于回答以下问题。正态分布的概率密度函数图上的拐点在哪里?...
样本方差或标准偏差的计算通常以分数表示。这个分数的分子包括与平均值的平方偏差之和。在统计学中,这个平方和的公式是...
四分位范围规则在检测异常值时很有用。异常值是数据集整体模式之外的单个值。这个定义有些模糊和主观,因此在确定数据点是否真的是异常值时,有一个规则可以应用是很有帮助的,这就是四分位范围规则的作用。...
事件的条件概率是一个事件A发生的概率,假设另一个事件B已经发生。这种概率是通过将样本空间限制为集合B来计算的。...
两个集合的差,写为A-B,是A的所有元素的集合,这些元素不是B的元素。差分运算,连同并集和交集,是一个重要的基本集合论运算。...
测量水平是指在科学研究中测量变量的特定方式,测量尺度是指研究人员根据所选择的测量水平,以有组织的方式对数据进行排序的特定工具。...