drive.ai想幫助自動駕駛汽車與周圍的人交談

如果你在加州山景城附近散步,無意中發現一輛汽車像R2-D2一樣向你發出嗶嗶聲,那可能要感謝卡羅爾·雷利。她是Drive.ai的聯合創始人和總裁,這是一家自主汽車初創公司,希望幫助機器人汽車學會如何更好地與人互動,甚至可以創造一個不按喇叭的世界。...

如果你在加州山景城附近散步,無意中發現一輛汽車像R2-D2一樣向你發出嗶嗶聲,那可能要感謝卡羅爾·雷利。她是Drive.ai的聯合創始人和總裁,這是一家自主汽車初創公司,希望幫助機器人汽車學會如何更好地與人互動,甚至可以創造一個不按喇叭的世界。

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“我對機器人的興趣在於技術與人類的交叉點,”雷利說這些車實際上是如何與人互動的?”

自主汽車的發展主要集中在自動駕駛汽車的技術上。他們應對惡劣天氣或騎腳踏車等挑戰;雄心勃勃的公司打算改變整個汽車擁有模式。Drive.ai也想解決技術問題。該公司正在使用“深度學習”(deep learning),這是一種人工智慧自行學習行為的方法,而不需要被告知如何做每件事,幫助車輛學習如何駕駛。但該公司最有趣的部分是它在人機互動方面的工作。基本上,雷利和她的團隊希望幫助自動駕駛汽車與周圍的人(行人、騎腳踏車的人、其他司機)交談——她認為這對公眾接受這項技術至關重要。

司機和周圍的世界之間有大量的默默無聞的互動——比如,揮手示意某人進入合流車道,或者示意行人過馬路。雷利說,對於自動駕駛汽車來說,參與這種互動也很重要。而且,由於自動駕駛汽車不會有臉或手,它需要另一種互動方式。

Drive.ai正在開發車輛上的LED標牌,這些標牌使用文字和類似表情符號的圖片進行交流。在加利福尼亞州,分道行駛的做法——當摩托車手在兩條慢行或停滯的車道之間行駛——是合法的。車道分割對摩托車手來說是危險的;如果司機看不到摩托車,汽車可能會改變車道,阻塞摩托車的行駛路線,並可能造成事故。這就是為什麼,她說,“讓車看到你是非常重要的,這樣你才能採取適當的行動。”

聽覺反饋也很重要。汽車喇叭可以用於很多目的,從警告另一個司機事故即將發生到表示對募捐活動的支援。但喇叭不會改變方向或音量。”喇叭是汽車上設計最差的功能之一。因此Drive.ai正在開發一個高階版本的聽覺反饋,讓汽車“看到背景”,併發出“更適合社交”的喇叭聲(谷歌也在做類似的事情。)

很奇怪,開車和在交通中開車是兩碼事,但這是有道理的:知道交通規則和如何遵守交通規則是一回事,而期望其他人也這樣做則完全是另一回事。幾年前,我在訪問馬薩諸塞州時第一次體驗了沃爾沃的自適應巡航控制。這項技術對於波士頓的交通來說非常棒,但是有一個大問題:這輛車在我和前面的車之間留下了太多的空間。當然,這輛車只是為了保護我的安全,為了防止突然剎車而留出空間,但波士頓的司機們沒有看到這一點——他們只是看到了一個可以利用的缺口。事實上,安全裝置只是意味著我經常被切斷。

這並不是Drive.ai希望具體解決的問題,但它是一個例子,說明瞭自動駕駛汽車需要如何調整其社交行為,以適應人類駕駛者。

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人工智慧的第一個產品將是一個改裝套件,它正在尋找**給車隊公司做貨運或人員運送,乘坐共享等。這些車將穿過Drive.ai工廠,安裝套件,然後駛向公路。該公司正在與潛在的合作伙伴合作,確定常用的路線,然後再擴大覆蓋範圍,覆蓋越來越大的地區。

“我們的北極星將與汽車**商和大型車隊公司合作,”雷利說我們很想在消費類汽車上實現這一點,但時間太長了。大規模的全球部署是非常困難的。我們的第一步是建立商業夥伴關係,我們將在未來幾個月開始試點研究。”

該公司獲得了在加州道路上測試汽車的自動駕駛執照,去年獲得了1200萬美元的資金。它的人機介面車輛應該很快就會開始撞上山景城的道路。

“我們只是一個新行業的開始,”萊利說如果Drive.ai是正確的,也許人和車在路上的互動也會改變。

更正:美國東部時間上午10點15分:這篇文章的前一個版本說,卡羅爾賴利離開斯坦福大學的人工智慧實驗室,找到Drive.AI。那是假的;雷利就讀於約翰霍普金斯大學的研究生院,而她的其他團隊從斯坦福大學的人工智慧實驗室來發現Drive.AI。我們很抱歉這個錯誤,文章已經更新了。

  • 發表於 2021-05-07 08:32
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