Z分vs T分
Z分和T分用于统计学，称为标准分。它们表示数据中观察到的SD高于或低于平均值。在z检验中最常用的z-score类似于一个群体的T评分。这两种考试的相似之处使学生感到困惑。然而，也存在着一些差异，本文将突出这些差异，以消除读者心中的疑虑。
当知道总体的总体标准差和总体均值时，最好使用Z检验。当您没有所有这些信息，而是有样本数据时，明智的做法是进行T检验。在Z检验中，将样本与总体进行比较。另一方面，可以对单个样本、两个不同且不相关的不同样本或两个或多个匹配样本进行T检验。当样本较大（n大于30）时，通常计算Z-得分，但当样本小于30时，则首选T-评分。这是因为在一个小样本下，你不能很好地估计总体的标准差，这就是为什么T分数更好。
一个地方，Z评分是非常常见的是医院，那里的人的骨量密度是用这些分数来解释的。骨密度仪使用不同类型的单位，这就是为什么它成为一种常见的做法报告结果的骨密度测试的Z分数。Z得分为零且处于第50百分位的人被视为平均分。
儿科医生也用这些Z值来判断孩子的身高。如果一个孩子在第5个百分位，也就是Z分数为-i.65，他或她被认为比他的年龄矮。
Z分=（患者BMD-预期BMD）/SD
一旦你知道一个人的Z分，就很容易计算出T分数，公式如下
Z分数=T分数–参考T分数
| Z分数vs T分数•T分数和Z分数是衡量偏离正常值的指标。•如果是T分数，则平均值或正常值取50，SD为10。因此，得分大于或小于50的人高于或低于平均水平。•Z得分的平均值为0。要想被视为高于平均水平，一个人必须得到超过0的Z分。 |
