分析和评价是两个密切相关的术语。它们是研究和数据科学领域或任何需要理解和处理给定数据的领域中常用的术语。

由于它们经常一起使用，因此很难正确区分这两个术语。那么是什么使这两个术语不同呢？

分析(****yzing) vs. 评价(evaluating)

分析和评估的区别在于，分析包括通过分解数据来研究和理解数据。但是评估是决定给定数据的重要性和价值的过程。评价的过程是在分析数据之后进行的，因为它是用来给出结果或结论的。

分析就是分解和解释给定的数据。用于获取数据的因素、影响和重要性。这通常需要较长的思考过程，因为需要对数据进行细分以作进一步解释。

评价是分析之后的过程。它们提供了对数据进行研究的结论或结果。评估一个数据通常需要较少的思考技巧，因为它只确定值并给出一个简短的结论

分析评价对比表

什么是分析(****yzing)？

****ysis这个词来自法语单词****ysis，意思是dissect。众所周知，它也起源于希腊。根据收到的数据，分析过程分为六种类型。

分析是通过将数据分解成不太复杂的数据来解释和开发数据的过程。分析不仅可以分解数据，而且有助于从被分解的数据中形成其他数据或细节。它为所有收集的数据提供了更广阔的视角。

这一过程是人们在研究领域采取的第一步。因此，分析是研究领域和学术界广泛使用的过程。

由于分析涉及到从数据分解到数据解释的许多复杂过程，因此它涉及到一个更为复杂的思维过程。他们也非常客观。

什么是评价(evaluating)？

评价一词的来源也不同于分析。这是因为评估的起源是法语单词‘估价师’的意思是寻找价值。

因此，我们可以说，评估是找到给定数据值的过程。同时也发现了可行性。它提供了数据的质量，而不是从中发现新的技能。

评价过程有两种类型：形成性评价和终结性评价。形成性评估是指对数据进行评估，并获得数据所需的技能集。总结性评价是指在对数据进行分析的过程中确定或知道所设定的目标。

由于评估是一个决定性的过程，这是在数据分析之后进行的。它还与主观思维有关，因此与分析相比，需要较少的思维过程。

Main Differences Between 分析与评价

• 虽然这两个术语是同时进行的，但涉及数据的过程是不同的。分析是将数据分解以作进一步解释的过程。它有助于理解给定的数据，而评估数据意味着给出一个值或找到数据的重要性。
• 分析通常只涉及数据的定义和含义。评估时并非如此，因为它涉及数据的质量和范围。
• 这两个过程所涉及的思维过程也是不同的。因为分析需要分解数据，所以总是需要一个详细的思考过程，而这不是评估所必需的。这只说明了给定数据的威力。
• 由于分析包括分解复合数据，它们比评估更客观。评价通常只与主观技能有关，而不是与客观技能有关。
• 通过分析得到的数据用于研究和学术领域。评价在学术研究领域中并不经常使用，而是用来发现利弊，或者得出数据的结论。
• 因为分析只会有助于进一步解释或发展数据，所以不需要结果。但是评估是对被分析的数据给出结论的过程，因此有一个结论是必要的。

结论

分析和评估是两个结合使用的过程。它们是研究和发现数据重要性的领域中常用的术语。这也导致无法区分这两个术语。

分析是指对给定的数据进行研究、解释和分解，以进一步澄清。这一过程被广泛应用于研究领域，以及数据科学等处理数据研究的学术领域。

评估是发现价值的重要性或力量。这一过程是在对数据进行分析总结后进行的。因此，评估是一个决定性的过程。

在分析中获得结果是没有必要的，因为这个过程只会帮助我们更好地理解数据。但这不是评估的情况。由于过程是决定性的，因此取得结果至关重要。

这两个过程都需要获得关于一个数据的完整信息，并且能够使用该数据对其他数据进行进一步的研究或评估。

参考文献

• https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/amr.1995.9503271994
• https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966