暂无介绍
推断统计涉及从统计样本开始,然后到达未知总体参数值的过程。未知值不是直接确定的。相反,我们最终得出的估计值属于一系列值。这个范围在数学上称为实数区间,具体称为置信区间。...
集合论中的一个问题是一个集合是否是另一个集合的子集。A的子集是通过使用集合A中的一些元素形成的集合。为了使B成为A的子集,B的每个元素也必须是A的元素。...
一种常用于从旧集合形成新集合的操作称为并集。通常情况下,“工会”一词表示团结,如有组织的工会或美国总统在国会联席会议上发表的国情咨文。在数学意义上,两个集合的并集保留了这种结合的思想。更准确地说,两个集合A和B的并集是所有元素x的集合,因此x是集合A的元素或x是集合B的元素。表示我们使用并集的单词是“或”...
零阶乘是一个数学表达式,表示排列数据集中没有值的方法的数量,等于1。一般来说,数字的阶乘是编写乘法表达式的一种简写方法,其中数字与每个小于它但大于零的数字相乘。4! = 例如,24与写4x3x2x1=24相同,但在阶乘数(4)的右侧使用感叹号来表示相同的方程式。...
在统计学入门课程中,一类典型的问题是寻找正态分布变量某个值的z分数。在提供了这方面的基本原理之后,我们将看到几个执行此类计算的示例。...
符号α是希腊字母alpha。它与我们在置信区间内的置信水平有关。任何低于100%的百分比都有可能达到一定的置信水平,但为了获得有意义的结果,我们需要使用接近100%的数字。一般的置信水平为90%、95%和99%。...
知道如何计算事件的概率很重要。某些类型的事件在概率上称为独立事件。当我们有一对独立事件时,有时我们可能会问,“这两个事件发生的概率是多少?”在这种情况下,我们可以简单地将两个概率相乘。...
有些数据分布,如钟形曲线或正态分布,是对称的。这意味着分布的右侧和左侧是彼此的完美镜像。并非每个数据分布都是对称的。非对称的数据集称为非对称数据集。衡量分布不对称程度的指标称为偏度。...
统计学中的成对数据,通常称为有序对,指的是一个群体中个体中的两个变量,它们联系在一起以确定它们之间的相关性。为了将数据集视为成对数据,这两个数据值必须相互附加或链接,而不是单独考虑。...
线性回归是一种统计工具,用于确定一条直线与一组成对数据的拟合程度。最适合该数据的直线称为最小二乘回归线。这条线有多种用途。这些用途之一是针对解释变量的给定值估计响应变量的值。与此相关的是一个残差。...
很多时候,研究人员想知道大范围问题的答案。例如:...
这是最新热播电影的午夜放映。人们在剧院外排队等候入场。假设你被要求找到直线的中心。你会怎么做?...
假设检验的思想相对简单。在各种研究中,我们观察到某些事件。我们必须问,这件事是偶然发生的,还是我们应该寻找一些原因?我们需要有一种方法来区分容易偶然发生的事件和极不可能随机发生的事件。这样一种方法应该被简化并定义良好,以便其他人能够复制我们的统计实验。...
在统计学中有几个不同的主题。一个迅速浮现在脑海中的划分是描述性统计和推断统计之间的区别。我们还可以用其他方法来区分统计学科。其中一种方法是将统计方法分为参数方法和非参数方法。...
“数据”一词在整个统计中都会出现。有许多不同的数据分类。数据可以是定量的或定性的,离散的或连续的。尽管“数据”一词的使用很普遍,但它经常被误用。使用该术语的主要问题源于缺乏关于单词数据是单数还是复数的知识。...