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德克薩斯神槍手謬誤是指,結果被斷章取義地分析,給人一種因果關係的錯覺,而不是把結果歸因於偶然。德克薩斯神槍手謬論在確定因果關係時沒有考慮到隨機性,而是強調結果如何相似,而不是如何不同。...
同態(也稱為“同態”)是指回歸模型中殘差或誤差項的方差為常數的情況。也就是說,誤差項不會隨著預測變數值的變化而變化。另一種說法是,所有資料點的方差大致相同。這表明瞭一定程度的一致性,使得透過回歸對資料進行建模和處理更加容易。然而,缺乏齊次性可能表明回歸模型可能需要包括額外的預測變數來解釋因變數的表現。...
前瞻性偏差是指在研究或模擬中使用在分析期間不知道或不可用的資訊或資料。這可能導致研究或模擬結果不準確。更重要的是,前瞻性偏差可能會無意中影響模擬結果,使其更接近測試的預期結果。這導致經濟學家和分析師對他們的模型以及模型預測和緩解未來事件的能力過於自信。投資者在使用過去的資料評估特定的交易策略時,還需要意識到潛在的前瞻性偏差。...
後驗概率,在貝葉斯統計中,是在考慮新資訊後,事件發生的修正或更新概率。利用Bayes定理對先驗概率進行修正,計算後驗概率。在統計術語中,後驗概率是給定事件B已經發生的情況下事件A發生的概率。...
所需回報率定義為投資者購買標的證券所需的投資回報率,以百分比表示。舉個例子,如果一個投資者希望某項投資的回報率為7%,那麼她就會願意投資,比如說,一張回報率為7%或更高的國庫券。...
先驗概率是指事件發生的可能性,當有有限數量的結果,每一個都是同樣可能發生。先驗概率的結果不受先驗結果的影響。或者,換句話說,迄今為止的任何結果都不會讓你在預測未來結果方面有優勢。擲硬幣通常用來解釋先驗概率。不管你是有一堆正面還是反面,每次拋硬幣以正面或反面結尾的概率是50%。這種定義概率的方法最大的缺點是,它只能應用於有限的事件集,因為我們所關心的大多數現實世界事件至少在某種程度上受制於條件概率。...
代數方法是指求解一對線性方程組的各種方法,包括作圖法、代換法和消去法。...
在統計學中,泊松分佈是一種概率分佈,它可以用來顯示事件在指定時間段內可能發生多少次. 換句話說,它是一個計數分佈。泊松分佈通常用於理解在給定時間間隔內以恆定速率發生的獨立事件。它是以法國數學家Sim命名的é丹尼斯·泊松。...
在統計學中,相對標準誤差(RSE)等於調查估計值的標準誤差除以調查估計值,再乘以100。這個數字乘以100,就可以用百分比表示。RSE不一定代表超出標準誤差的任何新資訊,但它可能是表示統計置信度的一種優越方法。...
非對稱分佈是指變數的值出現在不規則的頻率上,而均值、中值和模態出現在不同的點上。不對稱分佈表現出偏態。相比之下,高斯分佈或正態分佈,當描繪在一個圖表上,是一個鐘形曲線和圖形的兩邊是對稱的形狀。...
當必須對統計平均值進行校正以補償資料不平衡和較大差異時,就會出現調整後的平均值。為了確定調整後的平均值,資料集中存在的異常值通常會被去除,因為它們會對小群體的計算平均值產生很大影響。調整後的平均值可以透過回歸分析去除這些異常值來確定。調整後的平均值也稱為最小二乘平均值。...
在統計學中,偽相關性,或稱偽相關性,是指兩個變數之間看似因果關係,但實際上並非因果關係的聯絡。偽關係最初會顯示一個變數直接影響另一個變數,但事實並非如此。這種虛假的相關性通常是由第三個因素引起的,在檢查時並不明顯,有時被稱為混雜因素。...
布林代數是數學的一個分支,它處理邏輯值的運算,並包含二進位制變數。布林代數起源於1854年數學家喬治布林的一本書。...
介觀庫特是一個統計術語,用於描述極端事件(或罕見資料)接近於零的概率分佈的異常特徵。中庫爾特分佈與正態分佈具有相似的極值特徵。峰度是對概率分佈的尾部或極值的度量。峰度較大時,偶爾會出現極值(例如,與平均值相差五個或更多標準偏差的值)。...
detrend包括從資料集中去除趨勢的影響,以僅顯示趨勢值的差異;它允許識別週期性和其他模式。可以使用回歸分析和其他統計技術進行趨勢分析。透過去除確定性和隨機趨勢,去趨勢顯示了時間序列資料的不同方面。...